UNITesi

I sistemi di raccomandazione hanno conquistato una vasta gamma di piattaforme, tra cui siti web di e-commerce, applicazioni di streaming on demand musicali e piattaforme per l'intrattenimento. In questa tesi vengono introdotti i sistemi di raccomandazione musicali, con particolare riferimento alla piattaforma musicale Spotify.

ANALISI DELLE TECNICHE DI RACCOMANDAZIONE IN SPOTIFY: ALGORITMI E BUSINESS IMPACT

VALENTE, ENRICO FRANCESCO
2019/2020

Abstract

I sistemi di raccomandazione hanno conquistato una vasta gamma di piattaforme, tra cui siti web di e-commerce, applicazioni di streaming on demand musicali e piattaforme per l'intrattenimento. In questa tesi vengono introdotti i sistemi di raccomandazione musicali, con particolare riferimento alla piattaforma musicale Spotify.
2019
ANALYSIS OF RECOMMENDATION TECHNIQUES IN SPOTIFY: ALGORITHMS AND BUSINESS IMPACT
Recommender systems
Collaborative Filter
NLP
Lauree triennali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/106946