TECNICHE DI OTTIMIZZAZIONE STOCASTICA PER L'EFFICIENTAMENTO ENERGETICO DELLE SMART CITY

Lo scopo dell’attività è definire e progettare degli strumenti per il supporto alle decisioni inerenti il planning energetico della Città Metropolitana, con particolare riferimento al caso in studio della Città Metropolitana di Bari. L’ambito decisionale che si intende affrontare è soprattutto quello strategico, orientato all’ottimizzazione dei consumi energetici della Città Metropolitana con conseguenti importanti impatti sulla produzione di CO2 secondo gli obiettivi del PAES (Piano d'Azione per l'Energia Sostenibile). In primo luogo, si definirà il processo di decision-making multi-livello per l’analisi dello stato e delle prestazioni di natura energetico-ambientale dei sotto-sistemi che compongono il sistema metropolitano (pannelli tematici). Successivamente, si individueranno le aree di intervento prioritarie e il set ottimale per sperimentare le azioni di miglioramentodi interesse. Verranno definiti opportuni algoritmi per il supporto alle decisioni che la piattaforma UCCSM (Urban Control Center per la Smart city Metropolitana) adopererà per la risoluzione delle situazioni decisionali multi-dimensionali complesse, secondo tecniche gerarchiche multi-livello (multi-level programming) applicate alla governance energetica metropolitana.