In questo lavoro di tesi, si è provveduto all'individuazione e alla modifica di un algoritmo, che sfrutta una nuova metrica di nitidezza sulla base di pattern locali binari (LBP), e alla creazione di un software MATLAB, che automatizzi il metodo di scala utilizzato nella tecnica fotogrammetrica close range applicata a micro-features, in grado di: 1. individuare automaticamente le aree di messa a fuoco di un’immagine digitale; 2. estrapolare e salvare per tutte le immagini appartenenti al set di foto: le coordinate di almeno 2 markers (corrispondenti ai centri delle aree di messa a fuoco delle aree individuate) e la distanza euclidea in [mm] tra essi; 3. selezionare la foto migliore per la quale creare automaticamente il file .xml da importare in Agisoft Photoscan Pro, per la creazione della scale bar.
Ridimensionamento fotogrammetrico di modelli digitali con micro-features: Rilevamento automatico dei centri delle aree di messa a fuoco.
FRANGIONE, ANTONELLO
2015/2016
Abstract
In questo lavoro di tesi, si è provveduto all'individuazione e alla modifica di un algoritmo, che sfrutta una nuova metrica di nitidezza sulla base di pattern locali binari (LBP), e alla creazione di un software MATLAB, che automatizzi il metodo di scala utilizzato nella tecnica fotogrammetrica close range applicata a micro-features, in grado di: 1. individuare automaticamente le aree di messa a fuoco di un’immagine digitale; 2. estrapolare e salvare per tutte le immagini appartenenti al set di foto: le coordinate di almeno 2 markers (corrispondenti ai centri delle aree di messa a fuoco delle aree individuate) e la distanza euclidea in [mm] tra essi; 3. selezionare la foto migliore per la quale creare automaticamente il file .xml da importare in Agisoft Photoscan Pro, per la creazione della scale bar.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/106352