ANALISI DELLA SIGNIFICATIVITA' DELLE VARIABILI SULLA BASE DEI MERCATI IMMOBILIARI ITALIANO E POLACCO

L'intera economia di un paese è condizionata dalla tendenza del mercato immobiliare: dalla finanza, attraverso richieste e concessioni di mutui, al mercato del lavoro, attraverso il mercato delle costruzioni. Tuttavia, l'elevata rilevanza che caratterizza il mercato immobiliare rispetto numerosi aspetti dell'economia non è sinonimo di solidità, al contrario è spesso soggetta a molteplici variazioni. La cognizione del mercato immobiliare ha, dunque, una importanza notevole nell'interesse di capire la causa e la dinamica di queste variazioni. I metodi mediante i quali è possibile ottenere tale conoscenza sono diversi e la classificazione del mercato è uno di questi. Una analisi che ha per fine la classificazione del mercato immobiliare richiede una grande quantità di dati, in quanto analisi statistica. Al fine di produrre un database con un numero consistente di dati , è necessario investire una mole di risorse non indifferente. A tal proposito sarebbe utile impiegare dei sistemi capaci di diminuire il numero di dati necessari, ottimizzando le risorse da investire. La statistica fornisce una soluzione a questo problema attraverso l'analisi di significatività di variabili. Lo studio svolto è stato dedicato alla analisi ed applicazione di questo genere di metodi statistici, concentrandosi particolarmente su due di questi: l'analisi di correlazione di Pearson e il metodo di Hellwig modificato. L'analisi di Pearson è il metodo più utilizzato e più affidabile per calcolare il coefficiente di correlazione tra due gruppi di variabili. Il metodo di Hellwig, anche se non estremamente popolare, permette di effettuare analisi di significatività attraverso calcoli di base, garantendo comunque risultati di buona qualità e facili da interpretare. Nell'interesse di valorizzare quanto più possibile le potenzialità di questi metodi, questi sono stati applicati a due casi molto differenti: i mercati immobiliari di Italia e Polonia.