The research focuses on analyzing the role of user experience (UX) design in the field of technologies related to Artificial Intelligence (AI), with particular attention to interaction with generative AI. We aim to understand the synergistic integration between user experience design and the potential of generative AI, examining the related implications, challenges and opportunities. The adoption of techniques such as emotion recognition and face detection highlights the primary objective of improving the user experience through the use of advanced tools such as machine learning and neural networks. The specific analysis of these techniques, crucial in the field of generative AI, allows the recognition of emotional expressions through facial mapping and other related methodologies. Furthermore, in the broader landscape of artificial intelligence, different ways of generating synthetic content have been explored, contributing to the diversification of solutions in the field of artificial content creation. The User Experience Designer plays a fundamental role in defining human-machine interaction, both in input and output. His expertise is crucial to ensuring fluid and effective communication between the user and the technology. Design experimentation focuses on generative application to create content that is responsive to the emotional condition of users, in order to modulate the user experience and promote emotional balance and a sense of well-being. Through the use of sensors and cameras, the emotional reactions of viewers are monitored in real time during interaction with digital visual representations, as part of artistic experiences. Finally, we explore the interdisciplinary integration of design with other related fields, such as information design, machine learning, neural networks and the Internet of Things (IoT), to develop innovative solutions to support user experience. This integrated approach offers new perspectives for innovation and the development of advanced solutions, outlining a future in which generative artificial intelligence will serve human experience in various contexts.

La ricerca si concentra sull’analisi del ruolo dello user experience (UX) design nell’ambito delle tecnologie legate all’Intelligenza Artificiale (AI), con particolare attenzione all’interazione con l’AI generativa. Il nostro obiettivo è comprendere l’integrazione sinergica tra la progettazione dell’esperienza utente e il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa, esaminando le relative implicazioni, sfide e opportunità. L’adozione di tecniche come il riconoscimento delle emozioni e il rilevamento dei volti evidenzia l’obiettivo primario di migliorare l’esperienza dell’utente attraverso l’utilizzo di strumenti avanzati come il machine learning e le reti neurali. L’analisi specifica di queste tecniche, cruciali nel campo dell’IA generativa, consente il riconoscimento delle espressioni emotive attraverso la mappatura facciale e altre metodologie correlate. Inoltre, nel panorama più ampio dell’intelligenza artificiale, sono state esplorate diverse modalità di generazione di contenuti sintetici, contribuendo alla diversificazione delle soluzioni nel campo della creazione di contenuti artificiali. Lo User Experience Designer gioca un ruolo fondamentale nella definizione dell'interazione uomo-macchina, sia in input che in output. La sua esperienza è fondamentale per garantire una comunicazione fluida ed efficace tra l'utente e la tecnologia. La sperimentazione progettuale si concentra sull’applicazione generativa per creare contenuti che rispondano alla condizione emotiva degli utenti, al fine di modulare l’esperienza dell’utente e promuovere l’equilibrio emotivo e il senso di benessere. Attraverso l'utilizzo di sensori e telecamere, le reazioni emotive degli spettatori vengono monitorate in tempo reale durante l'interazione con le rappresentazioni visive digitali, nell'ambito di esperienze artistiche. Infine, esploriamo l'integrazione interdisciplinare del design con altri campi correlati, come la progettazione dell'informazione, l'apprendimento automatico, le reti neurali e l'Internet delle cose (IoT), per sviluppare soluzioni innovative a supporto dell'esperienza dell'utente. Questo approccio integrato offre nuove prospettive per l’innovazione e lo sviluppo di soluzioni avanzate, delineando un futuro in cui l’intelligenza artificiale generativa sarà al servizio dell’esperienza umana in vari contesti.

SPOT: SENTIMENT PERCEPTION OBJECT TRANSFORMER PROTOTIPAZIONE GENERATIVA BASATA SUL DESIGN ASSISTITA DAL RILEVAMENTO DELLE EMOZIONI PER UNA MIGLIORE ESPERIENZA DELL'UTENTE NEGLI AMBIENTI MUSEALI

FARACO, VALENTINA
2023/2024

Abstract

The research focuses on analyzing the role of user experience (UX) design in the field of technologies related to Artificial Intelligence (AI), with particular attention to interaction with generative AI. We aim to understand the synergistic integration between user experience design and the potential of generative AI, examining the related implications, challenges and opportunities. The adoption of techniques such as emotion recognition and face detection highlights the primary objective of improving the user experience through the use of advanced tools such as machine learning and neural networks. The specific analysis of these techniques, crucial in the field of generative AI, allows the recognition of emotional expressions through facial mapping and other related methodologies. Furthermore, in the broader landscape of artificial intelligence, different ways of generating synthetic content have been explored, contributing to the diversification of solutions in the field of artificial content creation. The User Experience Designer plays a fundamental role in defining human-machine interaction, both in input and output. His expertise is crucial to ensuring fluid and effective communication between the user and the technology. Design experimentation focuses on generative application to create content that is responsive to the emotional condition of users, in order to modulate the user experience and promote emotional balance and a sense of well-being. Through the use of sensors and cameras, the emotional reactions of viewers are monitored in real time during interaction with digital visual representations, as part of artistic experiences. Finally, we explore the interdisciplinary integration of design with other related fields, such as information design, machine learning, neural networks and the Internet of Things (IoT), to develop innovative solutions to support user experience. This integrated approach offers new perspectives for innovation and the development of advanced solutions, outlining a future in which generative artificial intelligence will serve human experience in various contexts.
2023
SPOT: SENTIMENT PERCEPTION OBJECT TRANSFORMER DESIGN-DRIVEN GENERATIVE PROTOTYPING ASSISTED BY EMOTION DETECTION FOR ENHANCED USER EXPERIENCE IN MUSEAL ENVIRONMENTS
La ricerca si concentra sull’analisi del ruolo dello user experience (UX) design nell’ambito delle tecnologie legate all’Intelligenza Artificiale (AI), con particolare attenzione all’interazione con l’AI generativa. Il nostro obiettivo è comprendere l’integrazione sinergica tra la progettazione dell’esperienza utente e il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa, esaminando le relative implicazioni, sfide e opportunità. L’adozione di tecniche come il riconoscimento delle emozioni e il rilevamento dei volti evidenzia l’obiettivo primario di migliorare l’esperienza dell’utente attraverso l’utilizzo di strumenti avanzati come il machine learning e le reti neurali. L’analisi specifica di queste tecniche, cruciali nel campo dell’IA generativa, consente il riconoscimento delle espressioni emotive attraverso la mappatura facciale e altre metodologie correlate. Inoltre, nel panorama più ampio dell’intelligenza artificiale, sono state esplorate diverse modalità di generazione di contenuti sintetici, contribuendo alla diversificazione delle soluzioni nel campo della creazione di contenuti artificiali. Lo User Experience Designer gioca un ruolo fondamentale nella definizione dell'interazione uomo-macchina, sia in input che in output. La sua esperienza è fondamentale per garantire una comunicazione fluida ed efficace tra l'utente e la tecnologia. La sperimentazione progettuale si concentra sull’applicazione generativa per creare contenuti che rispondano alla condizione emotiva degli utenti, al fine di modulare l’esperienza dell’utente e promuovere l’equilibrio emotivo e il senso di benessere. Attraverso l'utilizzo di sensori e telecamere, le reazioni emotive degli spettatori vengono monitorate in tempo reale durante l'interazione con le rappresentazioni visive digitali, nell'ambito di esperienze artistiche. Infine, esploriamo l'integrazione interdisciplinare del design con altri campi correlati, come la progettazione dell'informazione, l'apprendimento automatico, le reti neurali e l'Internet delle cose (IoT), per sviluppare soluzioni innovative a supporto dell'esperienza dell'utente. Questo approccio integrato offre nuove prospettive per l’innovazione e lo sviluppo di soluzioni avanzate, delineando un futuro in cui l’intelligenza artificiale generativa sarà al servizio dell’esperienza umana in vari contesti.
Generative AI
Emotion recognition
Emotional balance
Exhibit interaction
Cross-disciplinary
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/104645