UNITesi

The thesis focuses on parametric identification algorithms of permanent magnet synchronous machines (PMSM) and on the analysis and improvement of their performance in an industry 4.0 context through software simulations.

Il lavoro di tesi pone l’attenzione su algoritmi di identificazione parametrica di macchine sincrone a magneti permanenti (PMSM) e sull’analisi e il miglioramento delle loro prestazioni in un contesto di industria 4.0 mediante simulazioni software.

ANALISI DELLE PRESTAZIONI DI UNO STIMATORE MRAS PER APPLICAZIONI CLOUD COMPUTING

FACCHINI, DONATO ANTONIO
2019/2020

Abstract

The thesis focuses on parametric identification algorithms of permanent magnet synchronous machines (PMSM) and on the analysis and improvement of their performance in an industry 4.0 context through software simulations.
2019
PERFORMANCE ANALYSIS OF A MRAS ESTIMATOR FOR CLOUD COMPUTING APPLICATIONS
Il lavoro di tesi pone l’attenzione su algoritmi di identificazione parametrica di macchine sincrone a magneti permanenti (PMSM) e sull’analisi e il miglioramento delle loro prestazioni in un contesto di industria 4.0 mediante simulazioni software.
MRAS
PMSM
Cloud Computing
Industria 4.0
NASO, DAVID
Lauree magistrali a ciclo unico
File in questo prodotto:
Fulltext non presente su UNITESI – Verifica la disponibilità della tesi in formato cartaceo interrogando il Catalogo di Ateneo

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/104073