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PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN MODELLO SPIEGABILE DI DEEP LEARNING BASATO SUL MECCANISMO DI ATTENZIONE PER LA CLASSIFICAZIONE DI SCD E MCI DA SEGNALE EEG RESTING-STATE
2021/2022 DIPIERDOMENICO, ILENIA
ANALISI DEL RESPIRO: DIAGNOSI PRECOCE E NON INVASIVA DI PATOLOGIE TRAMITE SENSORI PER VOCS,APPLICATA ALLO STUDIO CLINICO DEL TUMORE POLMONARE
2019/2020 DIPIERDOMENICO, ILENIA
| collection | Anno | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali a ciclo unico | 2021/2022 | PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN MODELLO SPIEGABILE DI DEEP LEARNING BASATO SUL MECCANISMO DI ATTENZIONE PER LA CLASSIFICAZIONE DI SCD E MCI DA SEGNALE EEG RESTING-STATE | DIPIERDOMENICO, ILENIA | |
| Lauree triennali | 2019/2020 | ANALISI DEL RESPIRO: DIAGNOSI PRECOCE E NON INVASIVA DI PATOLOGIE TRAMITE SENSORI PER VOCS,APPLICATA ALLO STUDIO CLINICO DEL TUMORE POLMONARE | DIPIERDOMENICO, ILENIA |
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