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BOOSTING TEXT-TO-SQL BY SCALING INFERENCE TIME WITH LARGE LANGUAGE MODELS
2024/2025 TRITTO, MATTIA
ENHANCING TEXT-TO-SQL GENERATION THROUGH MULTI-STAGE FEW-SHOT LEARNING AND SELF-CORRECTION
2024/2025 SIGNORILE, MATTIA
FINE-TUNING LIGHTWEIGHT LLM FOR SELF-CORRECTING TEXT-TO-SQL THROUGH A DYNAMIC FEEDBACK DATASET
2024/2025 PUTIGNANO, NICOLAS
FRAMEWORK PER LA GENERAZIONE DI SET DI DATI SINTETICI TEXT-TO-SQL DI ALTA QUALITÀ TRAMITE MULTI-AGENT
2024/2025 FRACCHIOLLA, ALESSIO
| collection | Anno | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali a ciclo unico | 2024/2025 | BOOSTING TEXT-TO-SQL BY SCALING INFERENCE TIME WITH LARGE LANGUAGE MODELS | TRITTO, MATTIA | |
| Lauree magistrali a ciclo unico | 2024/2025 | ENHANCING TEXT-TO-SQL GENERATION THROUGH MULTI-STAGE FEW-SHOT LEARNING AND SELF-CORRECTION | SIGNORILE, MATTIA | |
| Lauree magistrali a ciclo unico | 2024/2025 | FINE-TUNING LIGHTWEIGHT LLM FOR SELF-CORRECTING TEXT-TO-SQL THROUGH A DYNAMIC FEEDBACK DATASET | PUTIGNANO, NICOLAS | |
| Lauree magistrali a ciclo unico | 2024/2025 | FRAMEWORK PER LA GENERAZIONE DI SET DI DATI SINTETICI TEXT-TO-SQL DI ALTA QUALITÀ TRAMITE MULTI-AGENT | FRACCHIOLLA, ALESSIO |
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